一、个人简介
刘博，男，教授（校聘），博士生导师，现任信息科学与技术学院副院长。北京交通大学计算机科学与技术专业博士，主要研究领域为机器学习、计算机视觉、农业信息化技术。河北省“三三三人才工程”三层次人选，河北省“燕赵英才”（A卡），河北省科技专家库专家，河北农业大学“太行学者”三层次人选，CCF数字农业分会执行委员、河北省计算机教育研究会理事、河北省人工智能学会常务理事、河北省计算机学会理事。近年来在IJCV、TMM、KBS、ICCV、ACM MM、ICME、ICIP、PRCV、软件学报等国内外重要学术期刊和会议发表学术论文30余篇，主持国家自然科学基金、河北省自然科学基金、河北省重点研发计划等科研项目8项，担任TPAMI、TMM等国际期刊审稿人。授权发明专利1项、获实用新型专利1项，软件著作权2项，申请国家发明专利2项，获河北省山区创业三等奖1项，校教学成果二等奖1项。
二、科研和教学项目
1.河北省自然科学基金（面上项目），基于主动感知与推理增强的设施作物叶片三维表型诊断方法研究（F2026204004），2026-01至2028-12，排名1。
2.国家自然科学基金（面上项目），适用于非受限身份识别的图像集分类方法研究（61972132），2020-01至2023-12-31，排名1。
3.河北省重大科技支撑计划项目，小麦玉米高效生产AI技术研发与应用示范（252N7401D），2025-07至2027-06，排名2。
4.河北省教育厅产业重大项目，设施蔬菜数字化生产关键技术研发与集成示范（CYZD2026004），2025-01至2028-12，主研。
5.河北省重点研发计划项目，空天地一体化遥感大数据平台研发及其在马铃薯智慧种植中的示范应用（20327404D），2020-06至2023-06，排名1。
6.河北省自然科学基金（面上项目），面向开放环境的农作物叶部病害细粒度识别方法研究（F2020204009），2020-01至2022-12，排名1。
7.省级研究生专业学位教学案例（库）项目，《高级人工智能》课程教学案例库建设（KCJSZ2020044），2020.01-2022.01，排名1。
8.河北省研究生示范课程建设项目，机器视觉与图像识别专题（KCJSX2024034），2024-01至2025-12，排名1。
9.河北省高等学校科学研究项目青年基金项目，基于深度学习的图像集分类研究(QN2018084)，排名1。
10.横向课题，基于机器视觉的果树位置信息获取技术，2025-09至2025-11，排名1。
11.横向课题，卷烟品牌和烟叶产地风格快速识别软件开发，2024-03至2025-03，排名1。
三、科研和教学论文
1.Yijie Wei ,Bo Liu∗, Zihe Zhu , Yinchi Ma , Fangfang Liang,Zhenbo Li.MCN: A mixture capsule network for authentic blind image quality assessment.Knowledge-Based Systems, 331 (2025) 114840.https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.114840.（中国科学院一区Top）
2.Yinchi Ma, Pen Luan, Yuting Zhang,Bo Liu*and Lijie Zhang.Efficient Urban Tree Species Classification via Multirepresentation Fusion of Mobile Laser Scanning Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 18, 2025, pp. 11451-11468, doi: 10.1109/JSTARS.2025.3560714.（中国科学院二区）
3.刘博*,张宇杰,李波,李中勇. TreeQSM-Net：面向苹果高纺锤形单树体的枝干结构提取与剪枝定位[J].农业机械学报, 2026.（已录用）
4.Yijie Wei,Bo Liu*, Peng Luan, Yinchi Ma. Multi-scale dense description for blind image quality assessment[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2024, pp. 1-6，doi：10.1109/ICME57554.2024.10688282.（CCF推荐B类会议）
5.Lei Wang,BoLiu*, Fangfang Liang, Bincheng Wang. Hierarchical spatio-temporal representation learning for gait recognition [C]. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023:19639-19649.https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.09856.(CCF推荐A类会议)
6.Shaoying Li, Wei Yao, Yuan Gao, Yinchi Ma,Bo Liu*. Progressive structure enhancement graph convolutional network for face clustering[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127: 107274.https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107274.（中国科学院一区Top）
7.Lei Wang,Bo Liu*, Bincheng Wang, Fuqiang Yu. GAITMM: Multi-granularity motion sequence learning for gait recognition[C] IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2023: 845-849. https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.08470.(CCF推荐C类会议)
8.Shaoying Li, Jie Li, Bincheng Wang, Wei Yao,Bo Liu*. Structure-enhanced pairwise feature learning for face clustering[J]. Complex & Intelligent Systems, 2023: 1-18. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107274.(中国科学院二区)
9.Bo Liu，Shusen Wei，Fan Zhang，Nawei Guo，Hongyu Fan，Wei Yao，Tomato leaf disease recognition based on multi-task distillation learning[J]. Frontiers in Plant Science, 2024, 14:1330527.https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.113195.（中国科学院二区Top）
10.Yijie Wei, Bincheng Wang, Fangfang Liang,Bo Liu*. MTQ-Caps: A multi-task capsule network for blind image quality assessment[C]. In The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2023. DOI：10.1007/978-981-99-8540-1_24.(CCF推荐C类会议)
11.Bo Liu, Hongyu Fan, Yuting Zhang, Jinjin Cai, Hong Cheng*. Deep learning architectures for diagnosing the severity of apple frog-eye leaf spot disease in complex backgrounds [J]. Frontiers in Plant Science, 2024, 14: 1289497. DOI:10.3389/fpls.2023.1289497.（中国科学院二区Top）
12.Xinyue Wang,Bo Liu, Siyu Cao, Liping Jing*, and Jian Yu, Important sampling based active learning for imbalance classification[J]. Science China Information Sciences, 2020，63(8): 1-14. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.023.(中国科学院二区)
13.Bo Liu, Liping Jing*, Jia Li, Jian Yu, Alex Gittens, Michael W. Mahoney, Group collaborative representation for image set classification[J], International Journal of Computer Vision, 2019, 127(2): 181-206. DOI:10.1007/s11263-018-1088-0.(中国科学院一区Top，CCF推荐A类期刊)
14.Liping Jing,Bo Liu, Jaeyoung Choi, Adam Janin, Julia Bernd, Michael W. Mahoney and Gerald Friedland. DCAR: A discriminative and compact audio representation for audio processing. IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 19(12): 2637-2650. https://doi.org/10.48550/arXiv.1607.04378.(中国科学院一区Top，CCF推荐A类期刊)
15.刘博，景丽萍，于剑*。基于双稀疏正则的图像集距离学习。软件学报, 2017, 28(8): 2113-2125.doi: 10.13328/j.cnki.jos.005135.（CCF推荐A类中文期刊，EI期刊）
16.Bo Liu，Liping Jing*，Jian Yu，Jia Li. Robust Graph Learning via Constrained Elastic-Net Regularization, Neurocomputing, 2016, 171: 299-312. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.06.059.（中国科学院二区Top）
17.Liping Jing,Bo Liu,Jaeyoung Choi, Adam Janin, Julia Bernd, Michael W. Mahoney and Gerald Friedland. A discriminative and compact audio representation for event detection., Proceedings of ACM International Conference on Multimedia, 2016: 57-61. https://doi.org/10.48550/arXiv.1607.04378.（CCF推荐A类会议）
18.刘博，谢博鋆，朱杰，景丽萍，于剑。快速可扩展的子空间聚类算法。模式识别与人工智能2016,Vol. 29, No. 1, pp. 11–21.DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201601002.（核心）
19.朱杰，刘博，超木日力格，于剑*。基于对象颜色的图像特征加权表示方法。南京大学学报（自然科学）.2016, Vol. 52, No. 1, pp. 167–174.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2016.01.019.（核心）
20.Bo Liu, Liping Jing*, Jian Yu and Jia Li. Constrained least squares regression forsemi-supervised learning. Proceedings of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2014: 110–121.DOI:10.1007/978-3-319-06605-9_10.（CCF推荐C类会议）
四、荣誉奖励
1.农业院校人工智能专硕“德才兼备、耕读融合”培养模式创新与实践，河北农业大学研究生教学成果奖，二等奖，2025年，排名2。
2.智链图谱：基于AIGC驱动的程序设计类课程建设探索与实践，河北省教育厅，一等奖，2025年，排名1。
3.校优秀共产党员，河北农业大学，2019。
4.基于虚拟现实技术的山区微型农业机械研发与应用，河北省山区创业奖，三等奖，2018年，排名1。
五、社会服务
作为河北农业大学科技特派员，与保定市佳宇软件科技有限公司开展合作，通过技术攻关、成果转化及人才培训等，实现产学研多方共赢，助力区域科技与产业融合发展。作为华夏神农数字农业教育实践三结合基地首席专家，依托三结合基地，扎根产业一线，开展技术攻关与社会服务，推动科研成果向生产实践转化。
六、其他成果
1.刘博，郭娜炜，栾朋，李洁，耿萌萌，贾超旺，赵元明，张宇杰。一种面向开放环境的单阶段作物叶片异常识别方法。中国：ZL 2024 1 0054587.8 （发明专利），2026-06-09。
2.刘博，王子晴，李洁，蔡金金，高媛，陈晨。一种可拆卸双手持雷达显示扫描支撑装置。中国：ZL 2023 2 0003310.3 （实用新型专利），2023-11- 28。
3.刘博，马寅驰，李洁，栾朋，李政，伍超毅，郭洺秀，谷宇欣。一种基于点云集合的跨季单木种类识别方法及应用。中国：2024100545882 （发明专利），2024-01-15。
4.刘博，王斌成，谷宇欣，李金阳，戚玉潮，耿萌萌，伍超毅。一种基于质量感知的以集合为单位的车辆重识别方法。中国：2024102010069 （发明专利），2024-2-23。
5.邸展博，刘博，马寅驰，郭宇康，齐春洋。基于点云的智能林业数据分析与可视化平台[简称:Forest3D] V1.0.中国：2024SR0162825.2023-06-15 （软件著作权）。
6.李鹏远，刘博，段雨晴，张天峰，张世良，李伟国。助农宝-智慧化农业遥感数据采集处理平台[简称：助农宝] V1.0.中国：2022SR0727145，2022-03-01，（软件著作权）。
七、人才培养
开设本科生课程：汇编语言，计算机图形学，模式识别
开设研究生课程：机器视觉与图像识别，人工智能数学基础，专业Seminar
指导研究生情况：指导研究生毕业12人
毕业研究生去向：本课题组同学目前全部按时毕业并实现高质量就业，课题组多名硕士毕业生分别赴南开大学、中国农业大学、西北农林科技大学等国内知名高校攻读博士学位；多名毕业生入职中国联通、中国移动、中国电信三大运营商、国家电网子公司及中国铁道旗下子公司；另有部分毕业生进入省内外高校从事教学与科研工作。
八、学术交流
1.项目组成员于2021到2026年期间，每年参加国内大型计算机视觉学术交流会议VALSE（Vision and Learning Seminar）。
2.项目组成员于2024到2025年期间，每年定期参加中国计算机学会举办的CCF数字农业大会（广州、长春）。
3.2025年10月20日至2025年10月24日，团队成员参加位于浙江杭州举办的国际智能机器人与系统大会（IROS 2025）。
4.2025年10月21日至2025年10月24日，团队成员参加位于哈尔滨举办的中国计算机大会（CNCC）。
5.2021年6月11日至6月13日期间参加了位于福建省厦门市召开的Chinasdv学术会议，进行三维视觉重建相关的进展交流。
6.2023年10月4日至10月6日期间在线参加了位于法国巴黎召开的IEEE International Conference on Computer Vision（ICCV）学术会议。
7.2023年10月8日至10月11日期间参加了位于马来西亚吉隆坡召开的IEEE International Conference on Image Processing（ICIP）学术会议。
8.2023年10月13日至10月15日期间参加了位于福建省厦门市召开的Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision（PRCV）学术会议。
九、联系方式
办公地址：信息科学与技术学院317室
邮箱：boliu@hebau.edu.cn
电话：0312-7521529
