一、个人简介
王春山，男，博士，副教授，硕士研究生导师，高分辨率对地观测系统数据应用技术中心综合服务部、遥感影像智能解译研究部部长，人工智能系副主任，华盛顿州立大学电气与计算机学院高级访问学者。中国人工智能学会智能农业专业委员会委员，国家农业大数据与信息服务联盟理事，教育部学位论文评审专家，河北省、江苏省、河南省、广西壮族自治区科技咨询专家库专家。近年来参与科技部科技创新2030－“新一代人工智能”重大项目、国家重点研发计划项目3项，主持或参与农业农村部专项、省自然基金、省科技研发计划、省教学研究项目等10余项，获得省科技进步二等奖1项，三等奖2项，发表SCI/EI等学术论文50余篇，累计他引536次。获邀担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Computers and Electronics in Agriculture、农业工程学报等多个期刊审稿人。获得发明专利1项、实用新型专利2项、软件著作权10项，参编教材4部。主要研究方向：计算机视觉、遥感图像智能解译和农业信息化技术。
二、科研和教学项目
1. 2022-2024多模态数据协同表征与知识联合驱动的作物病害识别方法研究，河北省自然基金项目，主持
2. 2023-2024河北省农业对地遥感测量服务项目，主研
3. 2020-2024农业专家在线服务与培训平台研发与示范，国家重点研发计划，参与
4. 2019-2023村镇社区大数据互联与智能服务平台研究及示范，国家重点研发计划，参与
5. 2019-2023精准农业宽幅网络高通量组织与非劣分层优化关键技术研究，国家自然科学基金，参与
6. 2020-2023面向实际环境的蔬菜病害图像识别关键技术研究，河北省重点研发计划项目，主持
7. 2020-2022基于深度学习的棉花顶芽识别与定位研究，河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目，主持
8. 2020-2021基于机器视觉的棉花主茎生长点识别研究，河北省研究生创新资助项目，主持
9. 2020-2022基于智慧感知的鸡群均匀度评价研究，河北省教育厅留学人员资助项目，主持
10. 2019-2022粮棉高精度播种定位关键技术及智能农机装备研究，河北省重点研发计划项目，主研
11. 2019-2020智慧农机与装备关键技术综合利用与推广，河北省农业农村厅，主研
12. 2018-2023河北省现代农业产业体系蔬菜创新团队农机与智能装备，河北省农业农村厅，主研
13. 2018-2020基于雾滴沉积分布模型的无人机飞服质量评价研究，河北省教育厅，主研
14. 2017-2018农机具智能查定与故障定位技术研究，河北省农业农村厅，参与
15. 2017-2018基于物联网的平养种鸡种蛋自动标记研究，河北省教育厅，主持
16. 2016-2018智慧农机大数据平台，河北省农业农村厅，参与
17. 2012-2015智能蛋鸡养殖装备研究，农业农村部，参与。
三、论文代表作
1. Sun Wei, Wang Chunshan, Wu Hua, Yisheng Miao, Huaji Zhu, Wang Guo, Jiuxi Li. DFYOLOv5m-M2transformer: Interpretation of vegetable disease recognition results using image dense captioning techniques[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 215: 108460.
Wang Chunshan, Sun Wei, Wu Huarui, Chunjiang Zhao, Guifa Teng, Yingru Yang and Pengfei Du. 2. A Low-Altitude Rem ote Sensing Inspection Method on Rural Living Environments Based on a Modified YOLOv5s-ViT[J]. Remote Sensing, 2022, 14(19): 4784.
3. Feng Xuguang, Zhao Chunjiang, Wang Chunshan*, Huarui Wu*, Yisheng Miao and Jingjian Zhang. A Vegetable Leaf Disease Identification Model Based on Image-Text Cross-Modal Feature Fusion[J]. Frontiers in Plant Science, 2022: 2076.
4. Wang Qian, Wang Chunshan*, Wu Huarui, Zhao Chunjiang, Teng Guifa, Yu Yajie, Zhu Huaji. A Two-Stage Low-Altitude Remote Sensing Papaver Somniferum Image Detection System Based on YOLOv5s+DenseNet121[J]. Remote Sensing. 2022; 14(8):1834.
5. Wang Chunshan, Zhou Ji, Zhang Yan, et al. A Plant Disease Recognition Method Based on Fusion of Images and Graph Structure Text[J]. Frontiers in Plant Science, 2022: 3393.
6. Zhou Ji, Li Jiu, Wang Chunshan*, Huarui Wu, Chunjiang Zhao, Guifa Teng. Crop disease identification and interpretation method based on multimodal deep learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 189: 106408.
7. Wang Chunshan, Du Pengfei, Wu Huarui, et al. A cucumber leaf disease severity classification method based on the fusion of DeepLabV3+ and U-Net[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 189: 106373.
8.王春山,赵春江,吴华瑞,周冀,李久熙,朱华吉.采用双模态联合表征学习方法识别作物病害[J].农业工程学报,2021,37(11):180-188.
9. Wang Chunshan, Wang Qian, Wu Huarui,Zhao Chunjiang, Teng Guifa, Li Jiuxi. Low-Altitude Remote Sensing Opium Poppy Image Detection Based on Modified YOLOv3[J]. Remote Sensing, 2021, 13(11): 2130.
10 Wang Chunshan, Zhou Ji, Zhao Chunjiang, et al. Few-shot vegetable disease recognition model based on image text collaborative representation learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 184(9):106098.
11. Zhou Ji, Li Jiuxi, Wang Chunshan* , et al. A vegetable disease recognition model for complex background based on region proposal and progressive learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 184(105542):106101.
12.王春山,周冀,吴华瑞,滕桂法,赵春江,李久熙.改进Multi-scale ResNet的蔬菜叶部病害识别[J].农业工程学报,2020,36(20):209-217.
四、荣誉奖励
1. 2022年度，2023年度 《农业工程学报》优秀审稿人
2. 2022年 河北农业大学第三届教师教学创新大赛二等奖
3. 2021年 荣获国家农业信息化工程技术研究中心论文奖二等奖
4. 2021年 河北农业大学校级教学成果一等奖
5. 2019年 荣获首届河北农业大学“学生心中好老师”称号
6. 2019年 突出大学生创新能力培养的“六融合”教学模式改革探索与实践，第八届河北省高等教育教学成果奖二等奖
7. 2019年 农业机械跨区作业紧急调度策略优选系统，保定市科技进步二等奖
8. 2017年 “智慧农机” 获第三届中国“互联网+大学生创新创业大赛”国家奖银奖，河北省金奖
9. 2016年 “智慧农机大数据平台” 获河北省“互联网+”创新成果金
10. 2016年 “边坡稳定性分析关键技术创新与工程应用” 河北省科技进步三等奖
五、社会服务
1.河北省企业科技特派团成员
2.保定市农业科技特派员
六、其它成果
无
七、人才培养
开设本科生课程：《机器学习》、《计算机网络》
开设研究生课程：《智慧园艺理论与应用》
指导研究生情况：
2018级 专硕：何思琪
2019级 学硕：周冀，专硕：王前，杜鹏飞
2020级 专硕：冯徐广，张文浩
2021级 学硕：姚惠，专硕：孙威，孙社栋，王彤
2022级 专硕：杨硕，张宸硕，朱鹏磊
2023级 学硕：孙万哲，专硕：李孟源，国婧薇，刘晨旭。
八、学术交流
1. The 2nd International Conference on Robotics, Automation and Intelligent Control长沙，2022年10月21-23日 担任智能装备与机器视觉Workshop主席。
2. 中国物联网产业大会-智慧农业专题论坛 雄安，2023年12月5日，大会报告
九、联系方式
电话：0312-7526408
微信（QQ）：chunshan9701/10601040
邮箱：chunshan9701@163.com
